健診データなどの「健康」情報、レセプトなどの「医療」「介護」情報を、国民個人単位で連結し、分析することで、例えば「若い頃に血圧や脂質などが○○程度であった人は、加齢によって疾病に罹患しやすく、の治療が効果的である。ただし、高齢者になった際には、◇◇機能が低下し、要支援・要介護状態になりやすいので、などの介護サービスを提供することが自立支援にとって有効である」といった知見が得られる可能性があります。家庭用・歯科用超音波スケーラー

　また、がん医療においては、闇雲に抗がん剤などを投与するのではなく、がん細胞などの遺伝子を事前に解析することで、効果の高い抗がん剤選択が可能になります（患者の負担を減らすとともに、高い効果を得られる）。エアーコンプレッサー

　もっともこうしたデータは、極めて機微性が高いため、活用にあたっては「個人情報の保護」を確実に行うことが前提になると計画・工程表は強調しています。

　今後、個人情報保護やセキュリティ対策の徹底、NDB（National Data Base）や介護総合データベースなどの性能向上、医療等IDなどのシステム基盤構築、支払基金や国保中央会の体制整備（前述の改革によって、これまでの審査を行う業務集団から、「自ら考えて行動する頭脳集団」になり、ビッグデータ活用の推進者となることを期待）などを進め、2020年度から「健康・医療・介護ICTの本格稼働」により、順次、上記の7サービス提供を目指します。



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